这里,只列举大概的步骤:

  1. 安装Docker
  2. 从Docker上获取ElasticSearch的容器
  3. 从Docker上获取Kibana的容器
  4. 运行ElasticSearch
  5. 运行Kibana
  6. 修改ES的配置,然后通过Docker重启ES容器,以应用配置:ES跨域访问 / 中文分词
  7. 在Kibana中,验证中文分[……]

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正如我标题所描述的那样,本文将会通过半同步与GTID的方式实现MySQL的主从架构。

环境:
Master / 192.168.72.147
Slave / 192.168.72.150

首先,开始配置前,先看看当前服务器的状态:

主:

从:

可以看到,MySQ[……]

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开始本文的前提:

  1. 【3】台,RHEL 7.6的Linux服务器
  2. 每台服务器,安装好MySQL【5.7.26】;MySQL数据库的安装步骤,在本文中不重复赘述

本文将呈现【3】节点的【MySQL MGR】的技术细节;
涉及架构包括:

  1. 单主模式
  2. 多主模式

环境介绍:

操作系统[……]

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在对大型数据处理时,可能会需要压缩数据。
压缩数据可以减少对磁盘空间、内存的占用,还可以减少I/O的操作。同时,由于查询的数据块更少,所以查询压缩数据的操作也会更为快速。
但是处理压缩数据需要消耗更多的CPU资源:读取数据需要解压操作,写入数据需要压缩操作。

在创建表空间的时候可以启用数据[……]

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