命令行如下:

CM的图形界面中,可以看到上述命令的历史:

——————————————————
Done。

Hive默认会使用MapReduce作为执行引擎,如下:

然后,换成Spark来执行:

在CM中,你会看到上面两个作业的信息:

—————[……]

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错误如题所示,具体如下:

解法:beeline -n hdfs

具体如下:

——————————————
Done。

在使用HIVE的Beeline访问数据表的时候,有可能出现如题所示的NULL的问题。

具体如下:

其实,它们对应的HDFS上的文件是有数据的:

[……]

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在使用HIVE的beeline的时候你可能遇到如题所示的问题。
该问题发生在你希望退出HIVE的Beeline命令行的时候,具体如下:

其实,正确的退出方法应该是这样的:
1:!quit
[crayon-5becbbd[……]

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